數字孿生系統是以數據與模型的集成融合為核心，通過在數字空間實時構建物理對象（包括資產、行為、過程等）的精準數字化映射，基于分析預測形成最佳綜合決策，實現數字化工廠物流全業務流程的閉環優化與控制。

二、系統特點

      制造工廠層面的信息化與工業化的深度融合，是數字化工廠、網絡化互聯工廠和自動化工廠的延伸和發展，通過將人工智能技術應用于產品設計、工藝、生產等過程，使得制造工廠在其關鍵環節或過程中能夠體現出一定的智能化特征，即自主性的感知、學習、分析、預測、決策、通信與協調控制能力，能動態地適應制造環境的變化，從而實現提質增效、節能降本的目標。

      物理實體和過程實體按照不同級別的目標進行局部或整體的虛擬化建設，實現多層級感知、分析和管控的能力。

      物理世界全要素（產品、物料、工具、工裝、設備、人員、組織、場地等），虛擬世界（模型、工藝、結構、數據、功能、指令等）通過不同級別的數據模型組織并相互聯系或聯結，為數據分析、學習和決策提供基礎條件。

      能夠自動辨識用戶的顯性和隱性需求，并且主動、高效、安全、綠色地滿足其需求的服務�；�于數字孿生平臺，通過物聯網（物品的互聯網）和務聯網（服務的互聯網），將能源、物流、維保、運維、生產線健康等連接和集成，實現對供應鏈、制造資源、生產設施、生產系統及過程、營銷及售后等的主動預警式管控。

現實場景與孿生仿真系統效果對比：